Femmes & sciences : quand l'IA manque de modèles

Du CP au CE1, il ne suffit que de quelques mois pour qu'apparaissent chez les enfants des biais de genre liés à l'apprentissage des sciences. Ces idées reçues persistent ensuite jusqu'à l'orientation dans l'enseignement supérieur, et éloignent les femmes des disciplines scientifiques, dont celles liées à l'IA. Faut-il alors imposer des quotas pour corriger ces déséquilibres ? Comment repenser les représentations des femmes dans l'IA ? Pour échanger sur ces sujets, le journaliste Romain Gouloumes reçoit Elyes Jouini, administrateur de l'Institut universitaire de France et directeur scientifique de la chaire UNESCO Femmes et sciences, et Isabelle Ryl, vice-présidente IA de l'Université PSL et directrice de la Paris School of AI.

Ecouter le podcast sur le site de Dauphine Université Paris