Mehdi Salim, directeur général de la Wild Code School, et, à droite, Mathieu Giannecchini, directeur général adjoint de l’école Simplon.co.
« L'IA agentique représente à la fois une partie du problème et une dimension de la solution »
L'intelligence artificielle agentique va-t-elle révolutionner la formation professionnelle ? Mehdi Salim directeur général de la Wild Code School (Simplon) et Mathieu Giannecchini, directeur général adjoint de l'école Simplon.co en décryptent les promesses et les limites.
Par Eric Delon - Le 11 mai 2026.
Le Quotidien de la formation. Dans quelle mesure l'IA agentique, qui, contrairement à une IA classique, peut, grâce à ses agents, prendre des décisions, planifier des actions et interagir entre eux, va-t-elle ou non bouleverser l'univers de la formation ?
Mehdi Salim et Mathieu Giannecchini. Il est nécessaire d'établir une distinction entre la part de mode autour du terme "agentique" et ce que cela implique en termes de changements systémiques. Le principe de l'agentique, c'est de conférer une autonomie à l'IA afin d'atteindre un objectif précis. Si ce dernier concerne une montée en compétence sur un périmètre bien défini — partir d'un point A pour atteindre un point B — l'IA agentique peut permettre de segmenter des progressions, de contextualiser des cas d'usage et de proposer des aménagements pédagogiques. Mais l'IA agentique ne permet pas encore de manière satisfaisante de formuler une problématique pédagogique.
L'être humain s'avère toujours nécessaire pour définir le niveau de départ ainsi que le périmètre de compétences à atteindre afin que l'IA puisse ensuite définir les paliers intermédiaires. L'IA agentique peut être utile, en revanche, pour individualiser les parcours d'apprentissage. Au sein d'un groupe d'apprenants, les niveaux sont souvent hétérogènes. Des assistants IA peuvent permettre d'optimiser les situations d'apprentissage : accélérer pour les apprenants en avance, proposer des éléments de rattrapage pour ceux qui sont en difficulté et finalement conserver l'ensemble du groupe à bord et amener chacun à destination.
QDF. Dans quelle mesure l'IA agentique va-t-elle transformer la notion d'ingénierie pédagogique ?
MS et MG. La production de contenus "froids" — e-learning sur étagère, vidéos — va effectivement être largement automatisée. Mettre à jour ce type de contenu, produire des modules standardisés va nécessiter une moindre valeur ajoutée humaine. En revanche, dans le registre de l'apprentissage « en faisant" et dans la définition des bonnes mises en situation professionnelle, de la contextualisation des gestes métiers et de l'individualisation des parcours selon les étapes d'acquisition d'une compétence, le travail de cadrage et de conception difficile à remplacer. Il est donc nécessaire de raisonner en termes de compétences et de gestes métiers plutôt qu'en termes d'outils, particulièrement périssables, par définition. L'agentique va provoquer une accélération des mutations dans de nombreux métiers : développeurs, comptabilité, finance, RH, ….
Les entreprises vont devoir se former plus rapidement. L'expression un peu tarte à la crème d'"entreprise apprenante" va, devenir une réalité concrète et urgente. Les entreprises devront accompagner leurs collaborateurs dans ces mutations à une cadence inédite. Lorsqu'un niveau de poste sera remplacé par l'IA, il faudra faire grimper les salariés au niveau supérieur, et vite. L'IA agentique représente à la fois une partie du problème et une partie de la solution. Cette technologie génère l'obsolescence des compétences mais permet également d'aménager des situations d'apprentissage réactives et adaptées pour y répondre.
